Al-Kīmiyā

Introduction

2026-07-30T13:59:29+00:00

Bien que non thématisées explicitement, les contributions de ce numéro traitent, une fois encore, des transformations technologiques, pédagogiques et sociopolitiques qui caractérisent notre époque et redessinent profondément les contours des pratiques et des professions langagières. Traduction, interprétation, et analyse du discours se trouvent aujourd’hui au cœur de mutations majeures qui interrogent à la fois les modalités de production du sens, les conditions de communication et de transmission des savoirs et les formes contemporaines du pouvoir discursif. Ce numéro réunit quatre contributions et un compte rendu qui explorent ces dynamiques et mettent en lumière les défis ainsi que les opportunités qu’elles engendrent.
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Professions langagières et intelligence artificielle : grand remplacement ou complémentarité éthique ?

2026-07-30T14:00:16+00:00

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) dans les professions de la traduction et de l’interprétation soulève une interrogation fondamentale : assiste-t-on à une disparition programmée de l’expertise humaine ou à une reconfiguration de ses formes dans le cadre d’une coopération renouvelée entre l’humain et la machine ? Cet article propose une lecture philosophique et technocritique de cette mutation en mobilisant les réflexions de Luciano Floridi, Hans Jonas et d’autres penseurs sur la responsabilité, l’éthique du numérique et la place de l’humain dans les systèmes technologiques appliqués aux professions langagières. Il défend l’idée d’une complémentarité féconde entre intelligence humaine et intelligence artificielle, fondée sur la revalorisation des compétences réflexives, éthiques et créatives. L’analyse s’appuie également sur l’expérience pédagogique de l’École de traducteurs et d’interprètes de Beyrouth (ETIB), qui a fait de la littératie technologique un axe central de son projet académique. À travers une progression structurée, les étudiants y sont formés à comprendre les technologies, à les interroger de manière critique et à coopérer avec elles de manière réfléchie, afin de devenir des acteurs responsables de la transition numérique des professions langagières.

الهجانة في الترجمة الفورية: مسيرة تكيّف

2026-07-31T02:22:06+00:00

شهدت الوساطة اللغوية تحوّلات عميقة بفعل التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والمعالجة الآلية للنصوص. فقد أدّت الابتكارات في المجال، مثل الترجمة الآلية العصبية (NMT) ،والتعرّف التلقائي على الكلام (ASR) ،وأدوات الترجمة بمساعدة الحاسوب (CAT-CAI) ،إلى أشكال جديدة من التفاعل بين المترجمين والتراجمة من جهة، والأنظمة التكنولوجية من جهة أخرى. من خلال مراجعة تكيّف الترجمة الفورية مع التطورات في سوق العمل والتطورات التكنولوجية عبر الهجانة، تهدف هذه الدراسة إلى إثبات أنّ دخول التكنولوجيا الحديثة والذكاء الاصطناعي عليها ليس إلا شكلًا جديدًا من الهجانة، يتمثّل في الفضاء والشراكة هذه المرّة؛ وأنّ هذا التغيّر الجديد يسهم في ازدهار الترجمة الفورية، التي يمكن أن تصبح ترجمةً معزّزة تستوفي متطلبات العصر من الدقة والسرعة والعمق والتحليل، في زمن لم تعد فيه منابر النقاشات ملعبًا للارتجال وفن الخطابة، بل تحوّلت إلى مساحة لتلاوة خطابات محضّرة مسبقًا بسرعة هائلة لدواعي القيود الزمنية، وهو ما يزيد تحديات الترجمة المتزامنة تعقيدًا

Rethinking Interpreter Training: The Role of Microlearning in Boosting Knowledge Retention

2026-07-30T14:02:19+00:00

This study examines the effectiveness of microlearning interventions in enhancing knowledge retention and interpreting performance among trainee interpreters. A quasi-experimental design was employed, with interpreting students divided into two groups: an experimental group receiving targeted microlearning modules on specialized terminology and a control group relying on general knowledge only. Their performance was evaluated according to four criteria: accuracy, clarity and fluency, terminology usage, and cultural and contextual understanding. Results indicate that participants who were exposed to microlearning modules achieved significantly higher scores across all evaluation criteria, with notable gains in accuracy and terminology usage. These findings suggest that microlearning constitutes a viable pedagogical strategy for interpreter training, offering accessible, targeted knowledge delivery that may enhance preparation and performance in specialized interpreting contexts.

Analyse discursive du populisme islamiste autoritaire : le cas du Parti de la justice et du développement (Maroc)

2026-07-30T14:03:21+00:00

Cet article analyse les modalités langagières constitutives du populisme politique, en s’intéressant plus particulièrement à ses manifestations contemporaines à tendance autoritaire. Envisagé comme une construction discursive ou un style de communication (Taguieff, 1997), le discours populiste s’organise autour d’une figure charismatique revendiquant une relation directe avec un peuple idéalisé, opposé à une élite jugée illégitime et intrinsèquement malveillante (Breton, 2009). L’étude avance l’hypothèse selon laquelle la mise en scène du pouvoir charismatique, fondée essentiellement sur des logiques conspirationnistes génératrices d’une atmosphère d’insécurité et de peur (Wodak, 2015), conduit à renforcer les mécanismes de domination symbolique et politique tout en inhibant la réflexivité critique (Weber, 1971). S’appuyant sur une approche de l’analyse du discours à visée pluridisciplinaire (Charaudeau, 2005), ouverte de manière générale à la science politique et à la psychologie politique, l’étude porte sur un corpus de discours d’Abdelillah Benkiran, Secrétaire général du Parti de la justice et du développement (PJD) au Maroc. Elle met en évidence que le recours stratégique au pathos, conduit dans une perspective électoraliste et démagogique, tend à fragiliser l’esprit pluraliste et à compromettre l’idéal démocratique.

Penet, JC., Moorkens, J. & Yamada, M. (eds.). 2026. Teaching translation in the age of generative AI: New paradigm, new learning? Language Science

2026-07-30T14:04:27+00:00

Dès l’introduction, cet ouvrage collectif s’inscrit dans le prolongement de publications récentes consacrées à l’intelligence artificielle et à la traduction, que Penet mentionne explicitement, notamment celles de Kenny, Machine Translation for Everyone: Empowering Users in the Age of Artificial Intelligence (2022), et de Pym et Hao, How to Augment Language Skills: Generative AI and Machine Translation in Language Learning and Translator Training (2025).
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